在线系统基于用户的图像数据，例如个人资料照片，用户发布的照片以及与该用户社交联系的其他用户发布的照片，预测用户的家庭特征，例如家庭规模和人口统计组成用户资料中的数据，该数据建议用户图像数据中显示的个人之间的关系。
然后，它继续告诉我们，将如何使用“深度学习技术”将您一直与之互动的个体之间的各个点联系起来，以达到“向用户和用户的家庭提供更好的针对性内容”的最终目标。所有这些的关键词是“家庭”。Facebook已经知道我们的家人是谁，并且可能会发现已婚夫妇生活在一起。使用新算法，它可以配对也是室友的朋友，或精确指出哪些家庭成员仍住在同一所房子中，或者确定是否有甚至没有Facebook个人资料的孩子。
想象一下，整天看到来自特定快餐连锁店的广告，并问您的室友他们的饮食感觉如何，然后发现他们和您有同样的渴望，然后回到家。或者在一起购物时，大家都很快同意洗衣粉X是必经之路。“目标内容”可以超越简单的产品广告，但是，它可以用于通过赞助的新闻提要帖子来引导对不同主题的意见并在家庭内部建立一致性。
额外的数据可以证明是非常有价值的，因为很少有其他平台能够提供足够的信息来向家庭提供广告客户可以定位的单元。有了这项专利，即使他们拥有这些功能，他们也可能无法做到(以这种方式来看，Facebook在帮我们一个忙)。
该专利已于5月提交并于昨日发布，但这并不意味着Facebook尚未使用所描述的方法来提供针对性的广告。在这一点上，社交网络的用户大多不了解其数据的使用方式。
君子莲(www.junzilian.com)湘潭网，关注长株潭地区房产、人才招聘、教育、创业、旅游、美食、天气、特产、生活周边信息，欢迎投稿给我们！
